hiyouga/LlamaFactory

Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

Apache-2.0 · 商用可 Python ★ 74,449 （今日 +6） 4日前に更新

GitHub で見る hiyouga/LlamaFactory

記録している数値

このリポジトリには、まだ日本語の紹介文がありません。以下は GitHub から取得した数値と、Ikeraq が記録しているスター数の推移です。

開発の様子

3.3 年

公開してからの期間。2023-05-28 が最初のコミットです

36 回

リリースの回数です

296 人

開発に参加した人数です

4 日前

最後のコミットです

1,141 件

未解決のまま残っている Issue の数です

数値は GitHub から取得したものです。どの条件で警告が付くかは判定の条件に公開しています。

ほかの候補

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

NousResearch/hermes-agent

The agent that grows with you

deepseek-ai/deepseek-harness

モデルもツールも、エージェントの本体すら差し替えられる

このページは自動で作られています。内容は公開されている README と GitHub のデータに基づいています。数値は GitHub から取得したもの、警告は公開している条件による自動判定です。事実誤認を見つけた場合はお知らせください。